เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม API แบบไม่เซ็นเซอร์

การตรวจสอบสิทธิ์: การตั้งค่าคีย์ API

รับคีย์ของคุณผ่านการเข้าสู่ระบบ Google หรืออีเมลบน รับ API key หน้าและส่งมันใน Authorization header. ระบบออกคีย์ที่ใช้งานอยู่เพียงคีย์เดียวต่อบัญชี โดยแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันที การตั้งค่าที่เรียบง่ายนี้ทำให้คุณสามารถเริ่มส่งคำขอได้โดยไม่ต้องกำหนดค่าโซ่พร็อกซีที่ซับซ้อนหรือจัดการวงจรการเรียกเก็บเงินรายเดือน

Copycurl https://api.ainocensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for async networking."}]
  }'

รักษาคีย์ของคุณให้ปลอดภัย แพลตฟอร์มไม่ติดตามหรือบันทึกคำขอสำหรับการฝึกฝน ดังนั้นข้อมูลของคุณจึงเป็นของคุณในขณะที่คุณสร้างแอปพลิเคชันที่ไม่มีข้อจำกัด

คำขอพื้นฐาน: การเสร็จสิ้นแชท

ส่งคำขอ POST ไปยัง https://api.ainocensor.com/v1/chat/completions โดยใช้ ID ของโมเดล uncensored เพื่อรับคำตอบข้อความ จุดสิ้นสุดนี้รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_p สำหรับการควบคุมความสุ่ม คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยน SDK; ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ก็ใช้งานได้โดยการปรับ URL พื้นฐาน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ainocensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

โมเดลตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมายหรือเชิงสร้างสรรค์ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแชทบอท NSFW หรืองานการรักษาบริบทเชิงลึก

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true เพื่อรับโทเค็นผ่าน Server-Sent Events (SSE) เพื่อความล่าช้าที่ต่ำกว่า วิธีการนี้สำคัญสำหรับการอัปเดตอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบเรียลไทม์ที่การรอรับคำตอบเต็มรูปแบบจะทำให้เกิดความล่าช้าที่สังเกตได้ ชิ้นสุดท้ายจะประกอบด้วยปริมาณการใช้โทเค็นรวมเพื่อความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต ทำให้การสตรีมผลลัพธ์ขนาดใหญ่ยังคงคุ้มค่าแม้ว่าการเชื่อมต่อจะหลุดลงโดยไม่คาดคิด

การเรียกใช้ฟังก์ชัน & เครื่องมือ

กำหนดเครื่องมือของคุณใน body ของคำขอและใช้ tool_choice เพื่อให้โมเดลตัดสินใจเมื่อจะเรียกใช้ ความสามารถนี้ทำให้ LLM uncensored สามารถผสานรวมกับระบบภายนอกได้โดยไม่ต้องแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์แบบข้อความด้วยตนเอง คุณสามารถระบุ required หรือ auto โหมดต่างๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ainocensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

API รองรับนิยามเครื่องมือมาตรฐาน ทำให้เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ที่มีอยู่ซึ่งคาดหวังโครงสร้างฟังก์ชันคอลลิงแบบสไตล์ OpenAI

การกำหนดค่าโหมด JSON

ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"} เพื่อบังคับให้โมเดลแสดงผล JSON ที่ถูกต้องตามรูปแบบเท่านั้น คุณสมบัตินี้จำเป็นสำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างในสายงานอัตโนมัติ หรือการสร้างเรื่อง NSFW ที่ต้องปฏิบัติตามสคีมาเฉพาะ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้ regex เพื่อทำความสะอาดผลลัพธ์ที่ผิดรูปแบบ

โมเดลได้รับการปรับแต่งเพื่อรักษารูปแบบนี้แม้ภายใต้การตั้งค่าความคิดสร้างสรรค์สูง เพื่อให้แน่ใจว่า parser ของคุณได้รับโครงสร้างข้อมูลที่สอดคล้องกัน

Handling Errors and Limits

ติดตาม error 401 หากคีย์ไม่ถูกต้อง 402 เมื่อเครดิตพรีเพดหมด และ 429 เมื่อเกิน 300 requests ต่อนาที API กำหนดขนาด request body สูงสุดที่ 8 MB และอนุญาต concurrent requests สูงสุด 8 requests ต่อคีย์ เครดิตพรีเพดของคุณไม่มีวันหมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถหยุดใช้งานระหว่างโปรเจกต์ได้โดยไม่สูญเสียยอดคงเหลือ

ด้วยหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens คุณสามารถป้อนเอกสารจำนวนมากหรือประวัติการสนทนาเข้าไปในโมเดลไร้การเซ็นเซอร์โดยไม่สูญเสียบริบทเดิม