Quickstart: Integrați API-ul fără cenzură

Autentificare: Setarea cheii API

Obțineți-vă cheia prin autentificare Google sau email pe Obține cheie API pagină și trece-o în Authorization header., Sistemul emite o singură cheie activă per cont, înlocuind orice cheie anterioară imediat. Această configurare simplă asigură că poți începe să trimiți solicitări fără a configura lanțuri complexe de proxy sau a gestiona cicluri de facturare lunară.

Copycurl https://api.ainocensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for async networking."}]
  }'

Păstrați-vă cheia în siguranță. Platforma nu urmărește sau nu înregistrează prompturile pentru antrenament, astfel încât datele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră în timp ce construiți aplicații fără restricții.

Cerere de bază: Completări chat

Trimite o cerere POST la https://api.ainocensor.com/v1/chat/completions folosind ID-ul modelului uncensored pentru a primi răspunsuri text. Acest endpoint suportă parametri standard precum temperature și top_p pentru controlarea aleatorietății. Nu trebuie să schimbi SDK-urile; orice client compatibil cu OpenAI funcționează prin ajustarea URL-ului de bază.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ainocensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modelul răspunde fără refuzuri de conținut pentru subiecte legale pentru adulți sau creative, fiind ideal pentru implementări de chatbot NSFW sau sarcini de reținere profundă a contextului.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream: true pentru a primi token-uri prin Server-Sent Events (SSE) pentru o latență mai mică. Această abordare este crucială pentru actualizările UI în timp real unde așteptarea unui răspuns complet ar cauza întârzieri vizibile. Ultima bucată conține consumul total de token-uri pentru transparența facturării.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Erorile și refuzurile nu consumă credit, astfel încât streaming-ul output-urilor mari rămâne rentabil chiar și dacă conexiunea cade neașteptat.

Apelarea funcțiilor & Instrumente

Definește-ți instrumentele în corpul cererii și folosește tool_choice permițând modelului să decidă când să le invoce. Această capacitate permite LLM-ului fără filtre să se integreze cu sistemele externe fără analizarea manuală a ieșirilor text. Poți specifica required sau auto moduri în funcție de nevoile aplicației dumneavoastră.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ainocensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

API suportă definiții standard de instrumente, asigurând compatibilitatea cu framework-urile de agenți existente care așteaptă structuri de apelare de funcții stil OpenAI.

Configurare Mod JSON

Setează response_format pentru {"type": "json_object"} forțarea modelului să genereze strict JSON valid. Această funcție este esențială pentru analizarea datelor structurate în pipeline-urile automate sau pentru construirea de generatori de povești NSFW care necesită respectarea strictă a unui anumit scheamă. Elimină necesitatea curățării cu expresii regulate (regex) pentru ieșirile defectuoase.

Modelul este optimizat pentru a menține acest format chiar și în condiții de creativitate ridicată, asigurându-se că parserul dvs. primește structuri de date consistente.

Gestionarea erorilor și a limitelor

Monitorizați erorile 401 dacă cheia este invalidă, erorile 402 când creditul preplătit este epuizat și limitele de rată 429 declanșate de depășirea a 300 de cereri pe minut. API-ul impune o limită de corp de cerere de 8 MB și permite până la 8 cereri concurente per cheie. Creditul preplătit nu expiră niciodată, așa că puteți întrerupe utilizarea între proiecte fără a vă pierde soldul.

Cu o fereastră de context de 100.000 de tokeni, poți alimenta documente extinse sau istorice de conversații în modelul nelimitat fără a pierde contextul anterior.